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Docker如日中天,这不是单纯的炒概念,Docker确确实实解决了开发与运维的痛点,因此在企业开发中得到了非常广泛的使用。
Docker是一个开放源代码软件项目,让应用程序部署在软件容器下的工作可以自动化进行,借此在Linux操作系统上,提供一-个额外的软件抽象层,以及操作系统层虚拟化的自动管理机制。
美团大牛每天熬夜到凌晨三四点都在看的Docker教程,相信看完这份教程之后你对Docker会有更深入的了解。
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[docker.系列-2]容器基本操作-1
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上文中向读者介绍了简单的创建本地镜像的方式,但是commit方式存在一些问题,比如不够透明化,无法重复,体积较大,为了解决这些问题,可以考虑使用Dockerfile。
Dockerfile就是-一个普通的文本文件,其内包含了一条条的指令,每一条指令都会构建-一层。先来看一个简单的例子。
类似于GitHub提供的代码托管服务,Docker Hub提供了镜像托管服务,Docker Hub地址为https://hub.docker.com/,利用Docker Hub读者可以搜索、创建、分享和管理镜像。Docker Hub上的镜像分为两大类,一类是官方镜像,例如我们之前用到的nginx、mysq|等, 还有一类是普通的用户镜像,普通用户镜像由用户自己上传。
自动化构建,就是使用Docker Hub连接一个包含Dockerfile文件的GitHub仓库或者BitBucket仓库,Docker Hub则会自动构建镜像,通过这种方式构建出来的镜像会被标记为Automated Build,也称之为受信构建(Trusted Build),这种构建方式构建出来的镜像,其他人在使用时可以自由的查看Dockerfile内容,知道该镜像是怎么来的,同时,由于构建过程是自动的,所以能够确保仓库中的镜像都是最新的。
前面我们使用的Docker Hub是由Docker官方提供的,我们也可以搭建自己的Docker,搭建方式也很容器,因为Docker官方已经将Docker注册服务器做成镜像了,我们直接pull下来运行即可。
容器运行在宿主机上,如果外网能够访问容器,才能够使用它提供的服务。本文就来了解下容器中的网络知识。
数据卷可以绕过拷贝系统,在多个容器之间、容器和宿主机之间共享目录或者文件,数据卷绕过了拷贝系统,可以达到本地磁盘I/O性能。
本文先通过一个简单的案例向读者展示数据卷的基本用法。
上文中对于数据卷的用法还不是最佳方案,一般来说, 我们可能需要明确指定将宿主机中的一个目录挂载到容器中,这种指定方式如下:
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数据卷容器是一个专门用来挂载数据卷的容器,该容器主要是供其他容器引用和使用。所谓的数据卷容器,实际上就是一个普通的容器,举例如下:
利用数据卷容器可以实现实现数据的备份和恢复。
一般来说,容器启动后,我们都是通过端口映射来使用容器提供的服务,实际上,端口映射只是使用容器服务的一种方式,除了这种方式外,还可以使用容器连接的方式来使用容器服务。
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